负责人：文冬

成  员：刘天歌、万象隆、段丁娜、于昊、李丹阳、谢雪光

团队主要成员

研究方向：

        主攻脑机智能、机器学习与模式识别、类脑计算与大模型、虚拟现实与多模态穿戴系统、医学影像、健康医疗大数据与安全诊疗平台、认知数字药物与增强、生物电极等研究方向。

主要研究内容：

        主要研究脑机智能、机器学习、大数据与大模型、虚拟现实、医学影像、可穿戴软硬件系统等领域的核心技术，并研究这些技术在神经与精神疾病诊疗、其他慢性疾病诊疗等领域的应用以及在工业、教育、体育、娱乐等行业智能场景中的应用。

主要教学、科研成果：

        脑机智能与智能健康团队由7位教师与博士后、1位客座教授（IEEE Fellow，脑机接口领域国际顶级学者）、多位访问教授、近百名博士与硕士生组成，绝大部分教师拥有海外知名高校留学经历。团队负责人牵头建有河北省脑机智能与数字疗法重点实验室，团队成员在该实验室负责不同方向的科研工作。

        团队承担三十余项国家级、省部级和横向合作项目，包括国家重点研发计划、国家自然科学基金等近二十项国家级项目。研究成果发表人工智能、脑机智能、智能健康等领域的期刊论文、知名会议近百篇，涉及到的期刊包括Science、PNAS、Neural Networks等。

       研究成果获陕西省自然科学一等奖、中国康复医学会科学技术一等奖等奖项，相关成果已应用到多家国内头部医院神经科、精神科、康复科相关疾病的诊疗中，其中老年痴呆智能诊断的研究工作被《中国青年报》等主流媒体宣传，并被百余家媒体转载；在脑机智能认知诊疗应用领域的研究当前处于国内一流水平，并入选2023年度中国脑机接口技术发展与应用研究报告；在基于脑机接口与虚拟现实的认知诊疗关键技术研究入选2024北京神经精神领域创新成果TOP10，并受到《科普时报》、《科协频道》的专题报道；设计开发出世界首台脑机接口-虚拟现实一体机、国内外首款基于脑机接口与虚拟现实的空间认知训练与评估系统等。团队常年与国内外顶级高校教授联合培养研究生，在团队指导的研究生中每年均有一人及以上能获得省部级或校级优秀学位论文称号。

世界首台脑机接口-虚拟现实一体机

国内外首款基于脑机接口与虚拟现实的空间认知训练与评估系统

       近五年代表性论文：

[1] Jingjing Li,Ching-Hung Lee,Yanhong Zhou, Tiange Liu,Tzyy-Ping Jung f, Xianglong Wan, Dingna Duan, Dong Wen^*. A Novel AI-driven EEG Generalized Classification Model for Cross-Subject and Cross-Scene Analysis. Advanced Engineering Informatics, 2025, 63:102971.

[2] Jian Dai, Tiange Liu^*, Drew A. Torigian, et al., GA-Net: A geographical attention neural network for the segmentation of body torso tissue composition. Medical Image Analysis.2024,91:102987.  

[3] Jingjing Li, Yanhong Zhou, Tiange Liu, Tzyy-Ping Jung, Xianglong Wan, Dingna Duan, Danyang Li, Hao Yu, Haiqing Song, Xianling Dong, Dong Wen^*. A radial basis deformable residual convolutional neural model embedded with local multi-modal feature knowledge and its application in cross-subject classification. Expert Systems With Applications, 2024, 257:125089.

[4] Dong Wen, Rou Li, Mengmeng Jiang, et al., Multi-dimensional Conditional Mutual Information with Application on the EEG Signal Analysis for Spatial Cognitive Ability Evaluation. Neural Networks. 2022, 148: 23-36.

[5] Dong Wen, Bingbing Liang, Yanhong Zhou, et al., The Current Research of Combining Multi-modal Brain-Computer Interfaces with Virtual Reality[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2021, 25(9):3278-3287.

[6] Dong Wen, Peng Li, Xiaoli Li, et al. The Feature Extraction of Resting-state EEG Signal from Amnestic Mild Cognitive Impairment with Type 2 Diabetes Mellitus based on Feature-fusion Multispectral Image Method. Neural Networks. 2020, 124:373-382.

[7] Dong Wen, Peilei Jia, Sheng-Hsiou Hsu, et al., Estimating Coupling Strength between Multivariate Neural Series with Multivariate Permutation Conditional Mutual Information. Neural Networks, 2019, 110: 159-169.

[8] Dingna Duan, Shunren Xia, Islem Rekik, et al., Exploring Folding Patterns of Infant Cerebral Cortex Based on Multi-View Curvature Features: Methods and Applications. NeuroImage, 2019, 185: 575-592.