2017年至2019年，燕山大学，信息科学与工程学院，讲师
2019年至2023年，燕山大学，信息科学与工程学院，副教授
2020年至2021年，宾夕法尼亚大学，医学院，博士后
2024年至今，北京科技大学，云顶娱乐 ，副教授

医学影像分析、计算机视觉

中国计算机学会计算机视觉专委会（CCF-CV）执行委员；中国图象图形学机器视觉专业委员会委员。

1. Jian Dai, Tiange Liu* , Drew A. Torigian, Yubing Tong, Shiwei Han, Pengju Nie, Jing Zhang, Ran Li, Fei Xie, Jayaram K. Udupa. GA-Net: A geographical attention neural network for the segmentation of body torso tissue composition. Medical Image Analysis. Volume91, Page102987. （中科院一区）
2. Udupa, Jayaram K.#, Tiange Liu#, Chao Jin, Liming Zhao, Dewey Odhner, Yubing Tong, Vibhu Agrawal, et al. Combining natural and artificial intelligence for robust automatic anatomy segmentation: Application in neck and thorax auto-contouring. Medical Physics, 2022,49(11):7118-7149 (中科院二区，共同一作，封面文章)
3. Tiange Liu, Meng Tan, Yubing Tong, Drew A. Torigian and Jayaram K. Udupa*. An Anatomy-based Iteratively Searching Convolutional Neural Network for Organ Localization in CT images. Progress in Biomedical Optics and Imaging-Proceedings of SPIE, 2022. （EI检索会议）
4. 张志文, 刘天歌*, 聂鹏举. 基于实景数据增强和双路径融合网络的实时街景语义分割算法.电子学报, 2022, 050(007): 1609-1620. （CCF A类中文期刊）
5. Tiange Liu, Qiguang Miao*, Pengfei Xu, and Shihui Zhang. Superpixel-Based Shallow Convolutional Neural Network (SSCNN) for Scanned Topographic Map Segmentation. Remote Sensing, 2020, 12(20): 3421. （中科院二区）
6. Tiange Liu, Junwen Pan, Drew A. Torigian, Pengfei Xu, Qiguang Miao, Yubing Tong, and Jayaram K. Udupa. ABCNet: A New Efficient 3D Dense-Structure Network for Segmentation and Analysis of Body Tissue Composition on Body-Torso-Wide CT Images. Medical physics, 2020, 47 (7): 2986-2999. （中科院二区）
7. Tiange Liu, Jayaram K. Udupa*, Qiguang Miao, et al. Quantification of body‐torso‐wide tissue composition on low‐dose CT images via automatic anatomy recognition. Medical physics, 2019, 46(3): 1272-1285.（中科院二区）
8. Tiange Liu, Pengfei Xu*, Shihui Zhang. A Review of Recent Advances in Scanned Topographic Map Processing. Neurocomputing, 2019, 328: 75-87.（中科院二区）
9. Pengfei Xu, Qiguang Miao, Tiange Liu*, et al. Line separation from topographic maps using regional color and spatial information. Proceedings of the 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2018: 3606-3612（CCF A类会议）

1. 国家自然科学基金面上项目，基于混合智能的CT影像下身体成分组织量化分析方法研究，2023.01 - 2026.12，主持。
2. 河北省自然科学基金面上项目，基于器官质量评价体系的 CT 影像中头颈部危及器官分割算法研究，2023.01 - 2025.12，主持。
3. 河北省教育厅科学研究项目资助及项目，CT影像下身体成分组织量化分析方法研究，2024.01-2026.12，主持。
4. 国家自然科学基金青年项目，基于不规则区域信息提取的扫描地形图图像分割算法研究，2019/01-2021/12，主持。
5. 中国博士后科学基金面上资助，深度学习框架下的扫描地形图图像分割算法研究，2017/06-2019/09，主持。
6. 河北省自然科学基金青年科学基金，基于区域划分的扫描地形图自动分割算法研究，2018/01-2020/12，主持。

1. 2020年度陕西省自然科学一等奖（排名第四）
2. 2019年度陕西省高校成果一等奖（排名第三）
3. 2019 ACM新星奖（河北分论坛）
4. 2017 ACM中国优秀博士论文奖（陕西分论坛）
5. 2014年西安市科学技术三等奖，多传感器图像融合与目标识别研究（排名第六）