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刘红敏
系所:
职称:教授
职务:副院长
办公地点:机电信息楼803
办公电话:
电子邮箱:[email protected]
2000.08—2004.07 西安电子科技大学电子信息工程专业,本科
2004.09—2009.07 中国科学院电子学研究所,博士(硕博连读)
工作履历
2009年至2019年,河南理工大学,计算机科学与技术学院,讲师/副教授/教授
2019年至2022年,北京科技大学,自动化学院,教授/博导
2022年至今,北京科技大学,云顶娱乐 ,教授/博导/副院长
研究方向
挑战环境下智能探测与感知
学术与社会兼职
■ Computational Visual Media. Area Executive Editors (区域执行编委)
■ IEEE Trans. on Cybernetics. Associate Editor (编委)
■ IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology. Associate Editor (编委)
■ IEEE Trans. on Fuzzy Systems. Associate Editor (编委)
■ IEEE Trans. on Big Data. Associate Editor (编委)
■ IEEE Robotics and Automation Letters. Associate Editor (编委)
主讲课程
《数字图像处理》《图像处理与分析》《计算机视觉导论》
代表性论著
以第一或通讯作者在PAMI、IJCV、TIP、TC、TNNLS、ICCV、ECCV等发表或接收学术论文50余篇(中科院一区或CCF A 30篇),出版学术专著2部,第一发明人获国家发明专利授权15项;
1. Z.Y. Guan, W.Q. Zhao, H.M. Liu*, Y. Nakashima, N. Babaguchi, X.F. He. Cross-modal Guided Visual Representation Learning for Social Image Retrieval [J]. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2024, doi:10.1109/TPAMI.2024.3519112.
2. X. Gao, L.J. Zhu, Z.X. Xie, H.M. Liu*, S.H. Shen*. Incremental Rotation Averaging [J]. International Journal of Computer Vision, 2021, 129: 1202-1216.
3. Y.J. Chen, H.M. Liu*, H.R. Yin, B. Fan. Building Vision Transformers with Hierarchy Aware Feature Aggregation. International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023, 5885-5895.
4. H.M. Liu, C.B. Zhang, B. Fan, J.L. Xu*. Pro2Diff: Proposal Propagation for Multi-Object Tracking via the Diffusion Model [J]. IEEE Trans. on Image Processing, 2024, 33:6508-6520.
5. Y.X. Qiao, J.B. Cui, F.X. Huang, H.M. Liu*, X. Li. Efficient Style-Corpus Constrained Learning for Photorealistic Style Transfer [J]. IEEE Trans. on Image Processing, 2021, 30: 3154-3166.
6. B. Fan, J.J. Zhou, W.S. Feng, H.Y. Pu, Y.Z. Yang, Q.Q. Kong, F.C. Wu, H.M. Liu*. Learning Semantic-Aware Local Features for Long Term Visual Localization [J]. IEEE Trans. on Image Processing, 2022, 31: 4842-4855.
7. C. Xu, H.M. Liu*, Z.Y. Guan, X.L. Wu, J.L. Tan, B. Ling,Adversarial Incomplete Multiview Subspace Clustering Networks [J]. IEEE Trans. on Cybernetics,2022,52(10): 10490-10503.
8. H.M. Liu, F. Jin, H. Zeng, H.Y. Pu, B. Fan*. Image Enhancement Guided Object Detection in Visually Degraded Scenes [J], IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(10): 14164-14177.
9. H.M. Liu, Y. Ding, H. Zeng, H.Y. Pu, J. Luo, B. Fan*. A Cascaded Multimodule Image Enhancement Framework for Underwater Visual Perception [J], IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems, 2024, doi:10.1109/TNNLS.2024.3397886.
10. H.M. Liu, Y.F. Cai, B. Fan, J.L. Xu*. ScalableTrack: Scalable One-Stream Tracking via Alternating Learning [J], IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems, 2024, doi: 10.1109/TNNLS.2024.3402994.
代表性项目
1. 国家自然科学基金联合基金重点项目,面向多模复合探测的多源异构图像融合识别方法研究,2025.01-2028.12,主持.
2. 国家重点研发计划“智能机器人”专项课题,水下多传感融合的操作/感知一体化仿生设计,2020.12-2023.11,主持.
3. 国家重点研发计划项目(政府间国际科技创新合作)课题,工业过程在线感知与操作模式智能优化,2023.01-2025.12,主持.
4. 国家自然科学基金面上项目,解耦迁移机制下水下图像清晰化研究,2023.01-2026.12,主持.
5. 国家自然科学基金面上项目,基于特征池与特征选择的低存储二值特征描述方法研究,2015.01-2018.12,主持.
获得荣誉
1. 入选国家级青年科技人才.
2. 中国自动化学会自然科学一等奖,大场景协同优化视觉三维建模与定位,第1.
3. 中国自动化学会科技进步一等奖,复杂城市场景高精高效三维感知关键技术及应用,第2.
4. 河南省自然科学二等奖,欠完备视觉信息协同感知理论及方法,第1.
5. 河南省科技进步二等奖,图像特征检测及匹配理论及方法,第2.
6. 河南省高等教育教学成果一等奖,电子信息专业硕士学位授予质量保障机制建设的研究,第2.
7. 河南省高等教育教学成果一等奖,基于生命周期理论和全流程评价体系的学位点治理机制研究,第3.
8. 第十九届“挑战杯”揭榜挂帅专项赛一等奖,海洋点云感知目标检测、跟踪与定位技术,指导教师(第1).
9. 2023年度中国机器人大赛暨ROBOCUP机器人世界杯中国赛决赛一等奖(冠军),人工智能与机器人创意设计赛,中国自动化学会,指导教师(第1).
10. 第26届中国机器人及人工智能大赛全国总决赛一等奖,机器人应用(城市道路识别),中国人工智能学会,指导教师(第1).
11. 第20届全国大学生信息安全与对抗技术竞赛一等奖,看护机器人任务赛,指导教师(第1),中国兵工学会,指导教师(第1).
12. 北京科技大学第十届“研师亦友——我最喜爱的导师”.
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